生物识别技术的行业现状与未来发展趋势

  根据前瞻产业研究院发布的统计多个方面数据显示，2007 年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%，这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。 2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130 亿美元， 2020 年将达到 250 亿美元，5 年内年均增速约 14%。

  在我国生物识别行业最早起源于指纹识别技术的发展，随后兴起的是人脸识别、指静脉识别、虹膜识别、掌形识别等。指纹识别技术由于起步最早，早早占领着生物识别技术的绝大多数市场占有率，但跟着时间的推移和在接受市场的检验中人们逐步意识到其在采集难度、防伪程度、抵触心理方面受到了某些特定的程度的质疑，加上其他生物识别技术的加快速度进行发展，指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。自 2015 年到 2020 年， 各细分行业市场规模增幅分别是：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。

  根据图二能够准确的看出，众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。目前，人脸识别已被运用到校园门禁、考勤管理;金融机构远程实名开户、信用卡远程开户、VIP 客户识别等业务;证券公司远程实名开户;旅游景区门票管理、大型场合人员签到;火车站、地铁、机场安全检查等方面。

  众多生物识别技术中，就稳定性、算法准确率、使用便利性、成本等因素综合考虑，指静脉识别技术当属***之选。国外指静脉识别技术运用最为典型的案例是日本将此技术大范围的应用到全国超过 85%的 ATM 自助取款业务中，有效的避免了金融犯罪事件的发生。此外，指静脉技术在中东、拉美等海外市场也开始了大规模的商用;国内的多数安防产品生产企业如电子锁厂、门禁厂、集成商等已经着手进行指静脉技术二次开发及相关这类的产品升级，金融机构还把指静脉识别技术运用到金库门禁、额度授权、存取款等对安全性要求比较高的银行业务方面。

  目前国内也有少数生物识别企业专注指静脉识别算法的研究，曾获得 2015 全球指静脉算法挑战大赛***名的北京智慧眼科技股份有限公司就是这里面的佼佼者。指静脉识别由于技术采样样本源于人体内部，所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。指静脉算法的准确率高主要体现在根据严格的医学证明和数学统计，FRR (拒线%，FAR (认假率) 小于 0.0001%，FTE (登录失败) 为 0%。其由于稳定性能高和算法的准确率等因素市场占有率逐年提升，且备受安全性较高的行业青睐。

  随着各种生物识别技术的持续不断的发展，生物识别技术在市场上的应用也日益增多--由最初的刑侦用途、门禁与考勤用途逐步扩展到与人们日常生活息息相关的所有的领域的每个方面。例如：人社领域养老保险待遇领取资格认证、金融领域 VTM 机实名开卡、教育领域考生身份认证、安防领域访客出入身份认证、卫生领域新农合医疗身份认证等。

  展望未来，随着各种生物识别技术的逐步的提升，在全球信息化、网络化的背景下，生物识别技术的应用面会慢慢的广，深度会逐渐加深，并将呈现网络化趋势和融合趋势。

  网络化趋势即生物识别解决了人们日常生活中一个基本的身份认证问题。今后，这种身份认证的结果会慢慢的变多地利用互联网和各种行业应用相结合，并结合网络得以信息共享，简言之为“生物识别 + 物联网”的发展的新趋势;融合的趋势主要体现为由于各种生物识别技术存在其固有的优缺点，对于一些安全性要求比较高的特殊行业，就需要多种生物识别技术的融合应用，以进一步提升身份识别整体安全性。

  权国清，河南科技大学本科毕业生，5年多PHP软件项目开发经验。现就职于郑州金擎电子科技有限公司，带领团队，参与开发郑州本地O2O电子商务(有卡优惠、九鼎团购、九鼎商城)等商业项目和各类在线支付(支付宝、手机支付、银联在线支付、)及TTG(U联生活)、微信接口、退款功能等。目前承担WAP站和网站新版(优惠券或有卡优惠)等项目的程序设计。

  大数据时代，数据信息无时无刻不存在于我们的生活中，就连我们大家常常会使用到的图像识别、美颜相机都是建立在海量数据资料的基础之上的。大数据的存在丰富了我们的生活，同时我们也推动了大数据的发展。美国PCMagazine总编辑柯斯塔表示大数据的发展的新趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。